UniUni söker KA Quality Control Assistant (Exception Management) i USA
Det kanadensiska last-mile-bolaget UniUni rekryterar en KA Quality Control Assistant med fokus på exception management i USA. För dig som arbetar i eller nära ledningsstöd kan rollen ge värdefull inblick i hur datadriven kvalitetskontroll och strukturerad avvikelsehantering används för att höja leveransprecision och kundupplevelse i modern e-handelslogistik.
Om UniUni och tjänsten
UniUni är ett e-handelsinriktat last-mile-logistikföretag med verksamhet i Nordamerika. Den aktuella tjänsten är inriktad på kvalitetskontroll med särskilt fokus på att identifiera, hantera och förebygga leveransavvikelser (exceptions) – ett kritiskt område i snabbväxande logistikflöden där varumärkeslöftet står och faller med varje leverans.
Vad innebär exception management i logistik?
Exception management handlar om att snabbt upptäcka och åtgärda avvikelser från det planerade flödet – exempelvis försenade paket, ofullständiga adresser, misslyckade leveransförsök eller skadade försändelser. En stark exception process:
- Minimerar kundpåverkan genom tidig flaggning och proaktiva åtgärder
- Ger insikt via rotorsaksanalyser och datadriven uppföljning
- Skapar lärande i organisationen via förbättrade processer och standarder
Möjliga ansvarsområden i rollen
Även om annonsen är kortfattad indikerar rollens titel och fokus att arbetsuppgifter typiskt kan omfatta:
- Daglig övervakning av avvikelser i leveranskedjan och prioritering av åtgärder
- Koordinering mellan operations, kundservice, lager och transportpartners
- Genomförande av rotorsaksanalyser samt rekommendationer för processförbättring
- Uppföljning av kvalitets-KPI:er (t.ex. on-time rate, first-attempt delivery, damage rate)
- Stöd i framtagning och efterlevnad av SOP:er (standardiserade arbetsrutiner)
- Kvalitetsgranskningar och interna audits kopplade till exception-flöden
Profil: kompetenser som ofta efterfrågas
För roller inom kvalitetskontroll och undantagshantering i last-mile-miljöer är följande kompetenser vanligt förekommande:
- Strukturerad problemlösning och vana att arbeta med data för beslut
- Goda kunskaper i kalkyl- och rapportverktyg (t.ex. Excel/Sheets och dashboards)
- Kommunikation och samordning mellan flera intressenter
- Operativ uthållighet och förmåga att prioritera i realtid
- Erfarenhet från logistik/e-handel eller serviceintensiva miljöer
Därför är rollen relevant för Executive Assistants och ledningsstöd
För Executive Assistants och andra stödroller närmast ledningen belyser tjänsten hur man kopplar ihop kvalitetsdata, kundlöfte och operativ exekvering. Centrala lärdomar som går att överföra till ledningsarbetet:
- Att sätta upp tydliga KPI:er för avvikelseflöden och etablera rutiner för snabb återställning
- Hur tvärfunktionell kommunikation minskar friktion och påskyndar beslut
- Hur standarder (SOP:er) och kontinuerliga förbättringscykler skyddar marginaler och varumärke
- Hur proaktiv rapportering skapar transparens till ledning och nyckelkunder
Plats och ansökan
Tjänsten är baserad i USA och annonseras via LinkedIn. Sök på “UniUni KA Quality Control Assistant Exception Management” för att hitta den aktuella annonsen och uppdaterad information om kravprofil, anställningsform och ansökningsprocess.
Tips om du vill söka
- Kvantifiera resultat: visa hur du tidigare minskat avvikelser, förbättrat on-time-rate eller sänkt hanteringstid
- Beskriv ett konkret exception-case: problem, åtgärder, lärdomar och mätbar effekt
- Lyft verktygsvana: dashboards, kalkylblad, ticketing- och TMS/WMS-system
- Visa på intressenthantering: hur du koordinerat mellan drift, kundservice och partners
- Knyt ihop med kundvärde: hur ditt arbete förbättrade kundupplevelse och NPS
Sammanfattning
UniUni rekryterar en KA Quality Control Assistant med fokus på exception management i USA – en roll som kombinerar datadriven kvalitetskontroll med stark tvärfunktionell koordinering. För stödroller närmast ledningen är detta ett utmärkt case på hur operativ precision och strukturerad avvikelsehantering direkt påverkar både kundnöjdhet och affärsresultat.
